简介：箱线图叠加散点图是数据表达中常用的一种方式。ggplot2包支持图形叠加，可以很好的实现我们想要的效果。由于使用ggpolt2包绘制的箱线图的末端没有短横线，可以采用误差条图来绘制箱线图胡须末端没有短横线。因此，可采用三个图层叠加实现：误差条图+箱线图+散点图。1.数据与要求：需要的数据用Excel准备并存为CSV格式，数据如下所示：image.pngData1查看数据首六行：head(Data1)看到：image.png2.具体实现开始作图：rm(list=ls())#清除工作区#安装并加载包library(ggplot2)#首次用需要先安装install.packages('ggpl
今天我们学做一下NC文章的小提琴图，有小提琴图，也有散点，其实看过之前系列文章的人如果能够联想，可以想到这个图是（ggplot分组散点图-坐标轴截断-添加四分位图-显著性检验）和（ggplot批量绘制小提琴图并添加趋势连线）的结合。只不过这篇文章的图有个特点是散点分布和小提琴图形状一致，在画散点的时候利用geom_quasirandom代替geom_jitter即可。image.pngimage.png原文提供了原始作图数据，可去官网下载。示例数据和注释代码已上传群文件，免费获取可加群！作图：读入数据setwd("D:/KS项目/复现NC")A计算平均值、sd等：library(dplyr)B
今天我们学做一下NC文章的小提琴图，有小提琴图，也有散点，其实看过之前系列文章的人如果能够联想，可以想到这个图是（ggplot分组散点图-坐标轴截断-添加四分位图-显著性检验）和（ggplot批量绘制小提琴图并添加趋势连线）的结合。只不过这篇文章的图有个特点是散点分布和小提琴图形状一致，在画散点的时候利用geom_quasirandom代替geom_jitter即可。image.pngimage.png原文提供了原始作图数据，可去官网下载。示例数据和注释代码已上传群文件，免费获取可加群！作图：读入数据setwd("D:/KS项目/复现NC")A计算平均值、sd等：library(dplyr)B
常用颜色：'b'蓝色'g'绿色'r'红色'c'青色'm'品红'y'黄色'k'黑色'w'白色更多颜色：plt.plot(x,y,marker='+',color='coral')color常用标记点形状：‘.’：点(pointmarker)‘,’：像素点(pixelmarker)‘o’：圆形(circlemarker)‘v’：朝下三角形(triangle_downmarker)‘^’：朝上三角形(triangle_upmarker)‘‘>’：朝右三角形(triangle_rightmarker)‘1’：(tri_downmarker)‘2’：(tri_upmarker)‘3’：(tri_left
常用颜色：'b'蓝色'g'绿色'r'红色'c'青色'm'品红'y'黄色'k'黑色'w'白色更多颜色：plt.plot(x,y,marker='+',color='coral')color常用标记点形状：‘.’：点(pointmarker)‘,’：像素点(pixelmarker)‘o’：圆形(circlemarker)‘v’：朝下三角形(triangle_downmarker)‘^’：朝上三角形(triangle_upmarker)‘‘>’：朝右三角形(triangle_rightmarker)‘1’：(tri_downmarker)‘2’：(tri_upmarker)‘3’：(tri_left
Plotscatterplotwhenvaluesarewronglypaired我正在尝试根据我使用dplyr的spread()函数创建的数据框创建一些相关图。当我使用扩展函数时，它在新数据框中创建了NA。这是有道理的，因为数据框在不同时间段具有不同参数的浓度值。以下是原始数据框的示例截图：当我使用扩展函数时，它给了我一个像这样的数据框(示例数据)：12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334structure(list(orgid=c("11NPSWRD","11NPSWRD","11NPSWRD","11NPSWR
Plotscatterplotwhenvaluesarewronglypaired我正在尝试根据我使用dplyr的spread()函数创建的数据框创建一些相关图。当我使用扩展函数时，它在新数据框中创建了NA。这是有道理的，因为数据框在不同时间段具有不同参数的浓度值。以下是原始数据框的示例截图：当我使用扩展函数时，它给了我一个像这样的数据框(示例数据)：12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334structure(list(orgid=c("11NPSWRD","11NPSWRD","11NPSWRD","11NPSWR
matplotliberror:ValueError:xandymusthavesamefirstdimension我正在尝试使用matplotlib绘制两个列表，但我收到关于x和y维度的错误。其中一个列表包含日期和其他数字，您可以查看列表的内容，我已将它们打印在下面。我尝试使用len()检查列表的长度，它们似乎相等，所以我有点迷茫。我已经检查了几个关于这个错误的问题，但运气不佳。注意："查询"包含我的SQL查询，为简单起见，我没有包括在内。#####我的代码1234567891011121314151617t=0forrowinquery: data=query[t] date.appe
matplotliberror:ValueError:xandymusthavesamefirstdimension我正在尝试使用matplotlib绘制两个列表，但我收到关于x和y维度的错误。其中一个列表包含日期和其他数字，您可以查看列表的内容，我已将它们打印在下面。我尝试使用len()检查列表的长度，它们似乎相等，所以我有点迷茫。我已经检查了几个关于这个错误的问题，但运气不佳。注意："查询"包含我的SQL查询，为简单起见，我没有包括在内。#####我的代码1234567891011121314151617t=0forrowinquery: data=query[t] date.appe
Matplotlib:setaxistightonlytoxoryaxis我的情节是这样的：显然左右两边是浪费空间，所以我设置了1plt.axis('tight')但这给了我这样的情节：xlim现在看起来不错，但是ylim太紧了，不适合剧情。我想知道，如果我只能将axis(tight)设置为x轴吗？所以情节可能看起来像这样：我当然可以通过手动执行此操作1plt.gca().set_xlim(left=-10,right=360)但恐怕这不是一个非常优雅的解决方案。仍在试图弄清楚为什么他们在这里默认有奇怪的行为。您想使用matplotlib.axes.Axes类中的matplotlib\\的au
